Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными. Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Описание

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением. Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного приложения на базе машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.

Схожие книги

Test-Driven Development with Python. 2ed. Harry J.W. Percival
Python
en

Test-Driven Development with Python. 2ed. Harry J.W. Percival

Cython. A Guide for Python Programmers. Kurt W. Smith
Python
en

Cython. A Guide for Python Programmers. Kurt W. Smith

Django 2.1. Практика создания веб-сайтов на Python. В. А. Дронов
Python
ru

Django 2.1. Практика создания веб-сайтов на Python. В. А. Дронов

Прикладной анализ текстовых данных на Python.  Бенгфорт, Билбро, Охеда
Python
ru

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда