Вероятностное программирование на Python. Д. П. Кэмерон

Описание

 Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.

 

Схожие книги

Python for Bioinformatics (2nd edition). Sebastian Bassi
Python
en

Python for Bioinformatics (2nd edition). Sebastian Bassi

Искусственный интеллект с примерами на Python.  П.  Джоши
Python
ru

Искусственный интеллект с примерами на Python. П. Джоши

Monetizing Machine Learning. M. Amunategui, M. Roopaei
Python
en

Monetizing Machine Learning. M. Amunategui, M. Roopaei

Прикладной анализ текстовых данных на Python.  Бенгфорт, Билбро, Охеда
Python
ru

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

×