Вероятностное программирование на Python. Д. П. Кэмерон

Описание

 Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.

 

Схожие книги

Monetizing Machine Learning. M. Amunategui, M. Roopaei
Python
en

Monetizing Machine Learning. M. Amunategui, M. Roopaei

Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd edition. John Zelle
Python
en

Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd edition. John Zelle

Impractical Python Projects. L. Vaughan
Python
en

Impractical Python Projects. L. Vaughan

Learning Python, Fifth Edition. Mark Lutz
Python
en

Learning Python, Fifth Edition. Mark Lutz