Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

Описание

 Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
 Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
 Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

 

Схожие книги

Monetizing Machine Learning. M. Amunategui, M. Roopaei
Python
en

Monetizing Machine Learning. M. Amunategui, M. Roopaei

Django Подробное руководство. 2-е издание. Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс
Python
ru

Django Подробное руководство. 2-е издание. Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Learn More Python 3 the Hard Way. Z. A. Shaw
Python
en

Learn More Python 3 the Hard Way. Z. A. Shaw

Python for Bioinformatics (2nd edition). Sebastian Bassi
Python
en

Python for Bioinformatics (2nd edition). Sebastian Bassi