Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

Описание

 Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
 Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
 Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

 

Схожие книги

Основы программирования на Python. Дмитрий Златопольский
Python
ru

Основы программирования на Python. Дмитрий Златопольский

Язык программирования Python. Г. Россум, Ф.Л.Дж. Дрейк, Д.С. Откидач
Python
ru

Язык программирования Python. Г. Россум, Ф.Л.Дж. Дрейк, Д.С. Откидач

Python 3 и PyQt Разработка приложений. Прохоренок Н. А.
Python
ru

Python 3 и PyQt Разработка приложений. Прохоренок Н. А.

Python Cookbook. A. Martelli, A. Ravenscroft, D. Ascher
Python
en

Python Cookbook. A. Martelli, A. Ravenscroft, D. Ascher