Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

Описание

 Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
 Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
 Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

 

Схожие книги

Building Django 2.0 Web Applications. Tom Aratyn
Python
en

Building Django 2.0 Web Applications. Tom Aratyn

Python for Bioinformatics (2nd edition). Sebastian Bassi
Python
en

Python for Bioinformatics (2nd edition). Sebastian Bassi

Django 2.1. Практика создания веб-сайтов на Python. В. А. Дронов
Python
ru

Django 2.1. Практика создания веб-сайтов на Python. В. А. Дронов

Изучаем Python. 5-е изд. Том 2. Марк Лутц
Python
ru

Изучаем Python. 5-е изд. Том 2. Марк Лутц

×