Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

Описание

 Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
 Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
 Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

 

Схожие книги

Python for Everybody: Exploring Data in Python 3. C. Severance
Python
en

Python for Everybody: Exploring Data in Python 3. C. Severance

Learn More Python 3 the Hard Way. Z. A. Shaw
Python
en

Learn More Python 3 the Hard Way. Z. A. Shaw

Web Scraping with Python. Ryan Mitchell
Python
en

Web Scraping with Python. Ryan Mitchell

Intermediate Python. 2017. M. Khalid
Python
ru

Intermediate Python. 2017. M. Khalid

×