Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

Описание

 Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
 Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
 Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

 

Схожие книги

Изучаем Python. 5-е изд. Том 1. Марк Лутц
Python
ru

Изучаем Python. 5-е изд. Том 1. Марк Лутц

Python 3 и PyQt Разработка приложений. Прохоренок Н. А.
Python
ru

Python 3 и PyQt Разработка приложений. Прохоренок Н. А.

Вероятностное программирование на Python. Д. П. Кэмерон
Python
ru

Вероятностное программирование на Python. Д. П. Кэмерон

Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners. Albert Sweigart
Python
en

Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners. Albert Sweigart