Построение систем машинноrо обучения на языке Python. Л, П. Коэльо, В. Ричарт

Описание

 Кто-то скажет, что вы держите эту книгу в руках (или в своей читалке) лишь благодаря счастливому совпадению. В конце концов , каждый год выходят миллионы книг, и их читают миллионы людей. А эту книгу читаете вы. А кто-то возразит, что в вашей встрече с этой книгой - или книги с вами - сыграли роль кое-какие алгоритмы машинного обучения. И мы, авторы, очень рады, что вы захотите подробнее узнать, как и почему.
  В основном, эта книга отвечает на вопрос «как». Как следует обрабатывать данные, чтобы алгоритмы машинного обучения могли извлечь из них максимум полезной информации? Как выбрать подходящий алгоритм для решения задачи?
 Но иногда мы задаемся также вопросом «почему». Почему важно правильно производить измерения? Почему в конкретной ситуации один алгоритм оказывается лучше другого?
 Мы знаем, что для превращения в специалиста в этой области нужно знать гораздо больше. Ведь мы смогли затронуть лишь несколько «как » и уж совсем немного «почему». Но мы надеемся, что та малость поможет вам быстро встать на ноги и двигаться дальше самостоятельно.

 

Схожие книги

Python 101. M. Driscoll
Python
en

Python 101. M. Driscoll

Effective Python 59 specific ways to write better python. Brett Slatkin
Python
en

Effective Python 59 specific ways to write better python. Brett Slatkin

Programming Computer Vision with Python. Jan Erik Solem
Python
en

Programming Computer Vision with Python. Jan Erik Solem

Python for Bioinformatics (2nd edition). Sebastian Bassi
Python
en

Python for Bioinformatics (2nd edition). Sebastian Bassi