Построение систем машинноrо обучения на языке Python. Л, П. Коэльо, В. Ричарт

Описание

 Кто-то скажет, что вы держите эту книгу в руках (или в своей читалке) лишь благодаря счастливому совпадению. В конце концов , каждый год выходят миллионы книг, и их читают миллионы людей. А эту книгу читаете вы. А кто-то возразит, что в вашей встрече с этой книгой - или книги с вами - сыграли роль кое-какие алгоритмы машинного обучения. И мы, авторы, очень рады, что вы захотите подробнее узнать, как и почему.
  В основном, эта книга отвечает на вопрос «как». Как следует обрабатывать данные, чтобы алгоритмы машинного обучения могли извлечь из них максимум полезной информации? Как выбрать подходящий алгоритм для решения задачи?
 Но иногда мы задаемся также вопросом «почему». Почему важно правильно производить измерения? Почему в конкретной ситуации один алгоритм оказывается лучше другого?
 Мы знаем, что для превращения в специалиста в этой области нужно знать гораздо больше. Ведь мы смогли затронуть лишь несколько «как » и уж совсем немного «почему». Но мы надеемся, что та малость поможет вам быстро встать на ноги и двигаться дальше самостоятельно.

 

Схожие книги

Test-Driven Development with Python. 2ed. Harry J.W. Percival
Python
en

Test-Driven Development with Python. 2ed. Harry J.W. Percival

Machine Learning with Python Cookbook. C. Albon
Python
en

Machine Learning with Python Cookbook. C. Albon

Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners. Albert Sweigart
Python
en

Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners. Albert Sweigart

Прикладной анализ текстовых данных на Python.  Бенгфорт, Билбро, Охеда
Python
ru

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда