Изучаем Python. 5-е изд. Том 2. Марк Лутц

Описание

Второй том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца – всемирно известный учебник, написанный доступным языком и рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор ведет уже на протяжении многих лет.
С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.
Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.Х. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python.
Благодаря книге вы:
- Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари
- Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python
- Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования
- Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей
- Погрузитесь глубже в классы — инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода
- Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python
- Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode

Пятое издание состоит из двух томов, первый том вы можете скачать здесь.

 

Схожие книги

Serious Python. Julien Danjou
Python
en

Serious Python. Julien Danjou

Грокаем глубокое обучение. Траск Эндрю
Python
ru

Грокаем глубокое обучение. Траск Эндрю

Python Data Analysis. Ivan Idris
Python
en

Python Data Analysis. Ivan Idris

Black hat Python. Justin Seitz
Python
en

Black hat Python. Justin Seitz

×