Introduction to Machine Learning with Python. D. Nedal, P. Morgan

Описание

 Our books may be the best one for beginners; it's a step-by-step guide for any person who wants to start learning Artificial Intelligence and Data Science from scratch. It will help you in preparing a solid foundation and learn any other high-level courses.
 To get the most out of the concepts that would be covered, readers are advised to adopt a hands on approach which would lead to better mental representations.
 The book designed for a variety of target audiences. The most suitable users would include: 
Anyone who is intrigued by how algorithms arrive at predictions but has no previous knowledge of the field.
 Software developers and engineers with a strong programming background but seeking to break into the field of machine learning.
 Seasoned professionals in the field of artificial intelligence and machine learning who desire a bird’s eye view of current techniques and approaches.

 

Схожие книги

Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода. Бретт Слаткин
Python
ru

Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода. Бретт Слаткин

Практикум по алгоритмизации и программированию на Python. И. А. Хахаев
Python
ru

Практикум по алгоритмизации и программированию на Python. И. А. Хахаев

Django Подробное руководство. 2-е издание. Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс
Python
ru

Django Подробное руководство. 2-е издание. Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Python 3 и PyQt Разработка приложений. Прохоренок Н. А.
Python
ru

Python 3 и PyQt Разработка приложений. Прохоренок Н. А.

×