Другое

Профессия аналитик Big Data: кто это и как стать аналитиком данных?

Lorem ipsum dolor

Одна профессия, но несколько названий:

  • аналитик Big Data;

  • дата-аналитик;

  • аналитик баз данных;

  • и др.

Все эти термины описывают одного специалиста, который является экспертом при работе с большими массивами данных. Цель его работы обработать разные виды данных: структурированные и неструктурированные, а также извлечь оттуда закономерности и связи по каким-либо заданным критериям. В основном необходимые критерии для анализа задают компании, которые обладают большими объемами данных и которым нужно извлечь оттуда полезность для себя.

 

Дата-аналитик

Дата-аналитик — это специалист, которому нравится работать с большими данными и информационными технологиями. Он способен выявить все факторы, которые предоставляют интерес для компании, из любого объема предоставленных данных. В качестве его клиентов очень часто выступают бизнес-компании, однако также аналитик Big Data может работать:

  • в медицине;

  • в метеорологии;

  • при использовании искусственного интеллекта;

  • в аналитических компаниях;

  • в банковской сфере;

  • и др.

Главный критерий выбора сферы деятельности аналитика баз данных — это понимание сферы, где ему предстоит работать.

 

Аналитик баз данных: особенности профессии

Аналитик Big Data каждый день должен обрабатывать тонны информации, чтобы извлечь крупицу полезности для компании, в которой он трудится. Чем конкретно занимается дата-аналитик:

  • собирает данные;

  • сортирует и подготавливает данные для анализа;

  • ищет нужные закономерности в данных;

  • визуализирует данные для их лучшего понимания некомпетентными людьми;

  • составляет прогнозы на основе полученной информации после анализа больших данных;

  • разрабатывает и тестирует различные алгоритмы машинного обучения;

  • помогает внедрять решения, которые были приняты на основе его анализа данных;

  • и др.

Чтобы уметь осуществлять все вышеописанное, аналитик баз данных должен знать и уметь:

  • сферу, в которой ему предстоит работать и проводить анализ данных;

  • различные методики и подходы для анализа данных;

  • выстраивать математические алгоритмы вычисления закономерностей;

  • работать со структурированными и неструктурированными данными;

  • программировать на Питоне;

  • пользоваться командной строкой Bash;

  • работать с фреймворками и инструментами для анализа данных;

  • принципы информационной безопасности;

  • и др.

Помимо профессиональных навыков и умений, аналитик Big Data должен обладать определенными личными качествами:

  • ответственность;

  • дисциплинированность;

  • усидчивость;

  • концентрация;

  • многозадачность;

  • коммуникабельность;

  • терпеливость;

  • прагматичность;

  • умение работать и взаимодействовать в команде;

  • и др.

 

Дата-аналитик: преимущества и недостатки профессии

Среди преимуществ этой профессии можно выделить:

  • востребованность профессии, которая с каждым годом становится все популярнее;

  • рост количества компаний, которым необходимы специалисты данной профессии;

  • высокая оплата труда;

  • вероятность устроиться в «топовую» отечественную или зарубежную компанию;

  • средний порог входа в профессию для новичков.

Из минусов можно выделить:

  • присутствие однообразия и малоподвижности;

  • помимо профессиональных качеств, нужно еще обладать знаниями в той сфере, где предстоит работать.

 

Заключение

Дата-аналитик — это интересная и перспективная профессия. Чтобы стать аналитиком Big Data, придется пройти довольно интересный и не самый легкий путь. В основном в топовых компаниях от специалистов по работе с большими данными требуют профильного вузовского образования. Но это не единственный путь войти в данную профессию. В большинстве случаев будет хватать вашего напора и желания выучиться аналитике данных. Если у вас есть способности к математике, логике и программированию, то вам не составит труда найти нужный курс обучения и постепенно набираться опыта.

Схожие статьи

Проверка на четность в разных языках программирования
Другое

Проверка на четность в разных языках программирования

Дорожная карта стартапа: пример составления качественной Roadmap
Другое

Дорожная карта стартапа: пример составления качественной Roadmap

Какие преимущества языка C и что на нем могут написать программисты?
Другое

Какие преимущества языка C и что на нем могут написать программисты?

Плагин проксирования CloudFlare: что это и как его подключить к сайту?
Другое

Плагин проксирования CloudFlare: что это и как его подключить к сайту?