Нейронная сеть FANN — это специализированная библиотека для программирования нейронной сети, которая распространяется с открытым исходным кодом. Это бесплатный кроссплатформенный инструмент, который можно использовать в более чем 20 языках программирования, среди них такие популярные, как:
PHP;
Python;
Java;
C++;
C#;
JavaScript;
Ruby;
Lua;
и др.
Нейронная сеть FANN отличается своей простотой и производительностью.
Нейронная сеть FANN
Отметим несколько особенностей, которыми обладает нейронная сеть FANN:
поддерживает создание одно- и многоуровневых сетей;
поддерживает числа с фиксированной и плавающей запятой;
простота в использовании: чтобы создать, обучить и запустить нейронную сеть, нужно всего несколько функций;
высокая производительность: по разным тестам FANN работает в десятки раз быстрее, чем другие подобные библиотеки;
отличная документация для использования (на английском языке — это нужно учесть тем, кто плохо знает английский);
кроссплатформенность: работает на Windows, Linux, MacOS;
универсальность позволяет многие надстройки делать буквально «на лету»;
есть собственный графический интерфейс, что облегчает работу с нейронной сетью FANN тем, кто плохо знаком с программированием;
обученные нейронные сети можно сохранить в отдельный файл с расширением «.net» — это поможет в будущем повторно использовать данную нейронную сеть;
и др.
Нейронная сеть FANN может быть использована:
в игровой индустрии для создания самообучающихся персонажей игры;
при распознавании графических образов;
для реализации машинного обучения;
в биологических и генетических проектах;
в робототехнике;
и др.
Нейронная сеть FANN: установка
Нейронная сеть FANN — это довольно старая библиотека, которая работает и в наше время, так как делает свое дело на отлично. Но прежде чем ею воспользоваться, нужно ее установить.
Установка на Windows
Чтобы установить FANN на Windows, нужно:
Скачать актуальную версию библиотеки по этой ссылке.
Разархивировать архив на диск C.
В месте, где разрабатываете проект, допустим, Visual Studio, в настройках нужно указать путь до файлов DLL/LIB от скачанной библиотеки.
Нейронная сеть FANN по умолчанию работает с языком С; если ваша разработка ведется на другом языке, то вам нужно будет скачать дополнительную библиотеку-привязку к вашему языку. Сделать это можно на этой странице. Там вы найдете дополнительные библиотеки под разные языки программирования, а также инструкции подключения FANN в ваш проект.
Установка на Linux
Чтобы установить нейронную сеть FANN на Linux, нужно:
Открыть терминал и первой командой клонировать нужный репозиторий командой: «git clone https://github.com/libfann/fann.git».
Потом осуществить переход в корневой каталог командой: «cd ./fann».
Запустить Cmake командой: «cmake».
Потом, применив повышенные привилегии, установить библиотеку командой: «sudo make install».
И последняя команда: «sudo apt install libfann-dev».
Если все сделано правильно, то у вас в терминале должно появиться очень много текста, а значит, библиотека FANN была успешно установлена.
Заключение
Нейронная сеть FUNN может помочь вам при работе с искусственным интеллектом своей простотой и легкостью. Те, кому трудно программировать, могут воспользоваться графическим интерфейсом этой библиотеки, который можно скачать по этому адресу.
Другое
