Другое

Нейронная сеть FANN: как установить и настроить ее на Linux и Windows?

Lorem ipsum dolor

Нейронная сеть FANN — это специализированная библиотека для программирования нейронной сети, которая распространяется с открытым исходным кодом. Это бесплатный кроссплатформенный инструмент, который можно использовать в более чем 20 языках программирования, среди них такие популярные, как:

  • PHP;

  • Python;

  • Java;

  • C++;

  • C#;

  • JavaScript;

  • Ruby;

  • Lua;

  • и др.

Нейронная сеть FANN отличается своей простотой и производительностью.

 

Нейронная сеть FANN

Отметим несколько особенностей, которыми обладает нейронная сеть FANN:

  • поддерживает создание одно- и многоуровневых сетей;

  • поддерживает числа с фиксированной и плавающей запятой;

  • простота в использовании: чтобы создать, обучить и запустить нейронную сеть, нужно всего несколько функций;

  • высокая производительность: по разным тестам FANN работает в десятки раз быстрее, чем другие подобные библиотеки;

  • отличная документация для использования (на английском языке — это нужно учесть тем, кто плохо знает английский);

  • кроссплатформенность: работает на Windows, Linux, MacOS;

  • универсальность позволяет многие надстройки делать буквально «на лету»;

  • есть собственный графический интерфейс, что облегчает работу с нейронной сетью FANN тем, кто плохо знаком с программированием;

  • обученные нейронные сети можно сохранить в отдельный файл с расширением «.net» это поможет в будущем повторно использовать данную нейронную сеть;

  • и др.

Нейронная сеть FANN может быть использована:

  • в игровой индустрии для создания самообучающихся персонажей игры;

  • при распознавании графических образов;

  • для реализации машинного обучения;

  • в биологических и генетических проектах;

  • в робототехнике;

  • и др.

 

Нейронная сеть FANN: установка

Нейронная сеть FANN — это довольно старая библиотека, которая работает и в наше время, так как делает свое дело на отлично. Но прежде чем ею воспользоваться, нужно ее установить.

 

Установка на Windows

Чтобы установить FANN на Windows, нужно:

  1. Скачать актуальную версию библиотеки по этой ссылке.

  2. Разархивировать архив на диск C.

  3. В месте, где разрабатываете проект, допустим, Visual Studio, в настройках нужно указать путь до файлов DLL/LIB от скачанной библиотеки.

Нейронная сеть FANN по умолчанию работает с языком С; если ваша разработка ведется на другом языке, то вам нужно будет скачать дополнительную библиотеку-привязку к вашему языку. Сделать это можно на этой странице. Там вы найдете дополнительные библиотеки под разные языки программирования, а также инструкции подключения FANN в ваш проект.

 

Установка на Linux

Чтобы установить нейронную сеть FANN на Linux, нужно:

  1. Открыть терминал и первой командой клонировать нужный репозиторий командой: «git clone https://github.com/libfann/fann.git».

  2. Потом осуществить переход в корневой каталог командой: «cd ./fann».

  3. Запустить Cmake командой: «cmake».

  4. Потом, применив повышенные привилегии, установить библиотеку командой: «sudo make install».

  5. И последняя команда: «sudo apt install libfann-dev».

Если все сделано правильно, то у вас в терминале должно появиться очень много текста, а значит, библиотека FANN была успешно установлена.

 

Заключение

Нейронная сеть FUNN может помочь вам при работе с искусственным интеллектом своей простотой и легкостью. Те, кому трудно программировать, могут воспользоваться графическим интерфейсом этой библиотеки, который можно скачать по этому адресу.

Схожие статьи

Всплывающая подсказка CSS: как ее реализовать? Краткий гайд
Другое

Всплывающая подсказка CSS: как ее реализовать? Краткий гайд

Взлом Микротик: самые серьезные уязвимости и способы их проверки
Другое

Взлом Микротик: самые серьезные уязвимости и способы их проверки

Первый программист в мире: кто он, с чего начал путь и какую программу создал
Другое

Первый программист в мире: кто он, с чего начал путь и какую программу создал

Эмулятор голоса: игрушка или полезное программное обеспечение?
Другое

Эмулятор голоса: игрушка или полезное программное обеспечение?