Вероятностное программирование на Python. Д. П. Кэмерон

Описание

 Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.

 

Схожие книги

Monetizing Machine Learning. M. Amunategui, M. Roopaei
Python
en

Monetizing Machine Learning. M. Amunategui, M. Roopaei

Django Project Blueprints. Asad Jibran Ahmed
Python
en

Django Project Blueprints. Asad Jibran Ahmed

Python 3 и PyQt Разработка приложений. Прохоренок Н. А.
Python
ru

Python 3 и PyQt Разработка приложений. Прохоренок Н. А.

Introduction to Machine Learning with Python. A. C. Müller, S.Guido
Python
en

Introduction to Machine Learning with Python. A. C. Müller, S.Guido

×