Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

Описание

 Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
 Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
 Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

 

Схожие книги

Самоучитель Python Выпуск 0.2. Дмитрий Мусин
Python
ru

Самоучитель Python Выпуск 0.2. Дмитрий Мусин

Building Machine Learning Systems with Python. Luis Pedro Coelho Willi Richert
Python
en

Building Machine Learning Systems with Python. Luis Pedro Coelho Willi Richert

Django Подробное руководство. 2-е издание. Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс
Python
ru

Django Подробное руководство. 2-е издание. Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Programming in Python 3. Mark Summerfield
Python
en

Programming in Python 3. Mark Summerfield

×