Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

Описание

 Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
 Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
 Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

 

Схожие книги

Test-Driven Development with Python. 2ed. Harry J.W. Percival
Python
en

Test-Driven Development with Python. 2ed. Harry J.W. Percival

Think DSP Digital Signal Processing in Python. Allen B. Downey
Python
en

Think DSP Digital Signal Processing in Python. Allen B. Downey

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. Мэтиз Эрик
Python
ru

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. Мэтиз Эрик

Django Подробное руководство. 2-е издание. Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс
Python
ru

Django Подробное руководство. 2-е издание. Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

×