Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

Описание

 Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
 Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
 Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

 

Схожие книги

Beginning Django. Daniel Rubio
Python
en

Beginning Django. Daniel Rubio

Программирование на Python, том 1, 4-е издание. Марк Лутц
Python
ru

Программирование на Python, том 1, 4-е издание. Марк Лутц

Intermediate Python. 2017. M. Khalid
Python
ru

Intermediate Python. 2017. M. Khalid

Monetizing Machine Learning. M. Amunategui, M. Roopaei
Python
en

Monetizing Machine Learning. M. Amunategui, M. Roopaei

×