Python — это язык программирования, который входит в «пятерку» многих популярных рейтингов. Он широко известен в кругах программистов, но среди простых пользователей мало кто знает, для чего нужен Python и для чего он чаще всего используется. Наша задача — рассказать об этом подробнее. Кто знает, возможно, именно сейчас кто-то стоит перед выбором: изучать этот язык или нет? А мы поможем качнуть весы в сторону Python.
Python — это востребованный язык, который применяют в своих разработках многие известные компании, например, такие как:
Google;
Yahoo!;
IBM;
NASA;
Facebook;
Amazon;
и др.
То есть, изучив Python, потенциально вы сможете работать в компаниях с мировыми именами.
Для чего нужен Python
Отвечая на вопрос, для чего нужен Python, хочется сразу отметить, что это язык широкого назначения и у него нет специализированной сферы деятельности. Поэтому на Python в принципе можно написать что угодно.
Вообще, Питон — это представитель скриптовых языков. Такие языки обычно применяются для разработки небольших программ, но Python не стал следовать этому правилу. К примеру, есть такой скриптовый язык, как JavaScript, который является «королем веб-разработки», но не более того. Питон пошел куда дальше, чем веб-разработка, и его реально можно встретить во многих местах, куда не доберется JS.
Питону свойственна:
Интерпретируемость. Это означает, что его код не конвертируется сразу в машинный, а для этого нужна специальная программа-интерпретатор. Из этого следует, что Python будет работать на любой платформе, где есть его интерпретатор.
Объектная ориентация. Это означает, что в нем вы можете создавать объекты и классы и проводить с ними любые операции. Но при этом Питону свойственно еще функциональное и императивное программирование.
Строгая динамическая типизация. На практике это означает, что переменные объявляются после старта программы, а не во время компилирования, и складывать различные типы в в одно выражение нельзя.
Для чего используется Python: примеры
У каждого языка есть область деятельности, где язык программирования состоялся больше всего, для Питона это Data Science. В этой сфере есть много языков, которые можно использовать, но Python является несомненным лидером.
Основные примеры деятельности, для чего нужен Python:
машинное обучение;
искусственный интеллект и нейросети;
веб-программирование;
реализация интернета вещей;
обработка больших объемов данных;
разработка некоторых видеоигр;
и др.
Примеры практического применения Python:
В веб-разработке — это фреймворки Django, Flask, Pyramid, Pylons, CherryPy. А также движки для сайтов — Saleor, Wagtail, Django и др.
Программы, написанные на Python: GIMP, Ubuntu Software Center, BitTorrent, Blender и др.
В мобильной разработке Питон применяется реже, однако замечен в написании сервера для Instagram.
Компьютерные игры: World of Tanks, Battlefield 2, EVE Online и др.
Встроенные системы: банкоматы российского Сбербанка, Raspberry Pi, Embedded Python, на производственных станках и др.
Библиотеки для научного исследования: SciPy, NumPy, Matplotlib и др.
Плюсы и минусы Python
И достоинств Питона можно отметить:
идеален для первого языка, так как имеет достаточно простые основы;
легкий в понимании синтаксис — его код легко читается и понимается;
широкая инфраструктура — есть большое количество разнообразных библиотек и фреймворков;
кроссплатформенный язык, который можно применять на любой операционной системе;
и др.
Из недостатков можно отметить:
более низкая производительность, чем у других языков;
не адаптирован для создания мобильных приложений;
из-за динамической типизации программы на Питоне требуют лучшего тестирования и большего количества тестов;
не работает с памятью на низком уровне;
и др.
Заключение
Неважно, для чего нужен или используется Python, важно, чего вы хотите от этого языка. Питон — это язык, который быстро развивается и вокруг себя собрал различные библиотеки и фреймворки. А это означает, что его можно применять в различных сферах, для которых разработан фреймворк или библиотека. При этом Питон является лидером при работе с искусственным интеллектом, нейросетями и большими объемами данных — с этой работой он справляется лучше всего, несмотря на низкую скорость и производительность.
Вот и получается, что если вы хотите связать свою будущую профессию с машинным обучением, искусственным интеллектом или работой с данными, то Python — это лучший инструмент для достижения этой цели.
Python
