Одна профессия, но несколько названий:
аналитик Big Data;
дата-аналитик;
аналитик баз данных;
и др.
Все эти термины описывают одного специалиста, который является экспертом при работе с большими массивами данных. Цель его работы — обработать разные виды данных: структурированные и неструктурированные, а также извлечь оттуда закономерности и связи по каким-либо заданным критериям. В основном необходимые критерии для анализа задают компании, которые обладают большими объемами данных и которым нужно извлечь оттуда полезность для себя.
Дата-аналитик
Дата-аналитик — это специалист, которому нравится работать с большими данными и информационными технологиями. Он способен выявить все факторы, которые предоставляют интерес для компании, из любого объема предоставленных данных. В качестве его клиентов очень часто выступают бизнес-компании, однако также аналитик Big Data может работать:
в медицине;
в метеорологии;
при использовании искусственного интеллекта;
в аналитических компаниях;
в банковской сфере;
и др.
Главный критерий выбора сферы деятельности аналитика баз данных — это понимание сферы, где ему предстоит работать.
Аналитик баз данных: особенности профессии
Аналитик Big Data каждый день должен обрабатывать тонны информации, чтобы извлечь крупицу полезности для компании, в которой он трудится. Чем конкретно занимается дата-аналитик:
собирает данные;
сортирует и подготавливает данные для анализа;
ищет нужные закономерности в данных;
визуализирует данные для их лучшего понимания некомпетентными людьми;
составляет прогнозы на основе полученной информации после анализа больших данных;
разрабатывает и тестирует различные алгоритмы машинного обучения;
помогает внедрять решения, которые были приняты на основе его анализа данных;
и др.
Чтобы уметь осуществлять все вышеописанное, аналитик баз данных должен знать и уметь:
сферу, в которой ему предстоит работать и проводить анализ данных;
различные методики и подходы для анализа данных;
выстраивать математические алгоритмы вычисления закономерностей;
работать со структурированными и неструктурированными данными;
программировать на Питоне;
пользоваться командной строкой Bash;
работать с фреймворками и инструментами для анализа данных;
принципы информационной безопасности;
и др.
Помимо профессиональных навыков и умений, аналитик Big Data должен обладать определенными личными качествами:
ответственность;
дисциплинированность;
усидчивость;
концентрация;
многозадачность;
коммуникабельность;
терпеливость;
прагматичность;
умение работать и взаимодействовать в команде;
и др.
Дата-аналитик: преимущества и недостатки профессии
Среди преимуществ этой профессии можно выделить:
востребованность профессии, которая с каждым годом становится все популярнее;
рост количества компаний, которым необходимы специалисты данной профессии;
высокая оплата труда;
вероятность устроиться в «топовую» отечественную или зарубежную компанию;
средний порог входа в профессию для новичков.
Из минусов можно выделить:
присутствие однообразия и малоподвижности;
помимо профессиональных качеств, нужно еще обладать знаниями в той сфере, где предстоит работать.
Заключение
Дата-аналитик — это интересная и перспективная профессия. Чтобы стать аналитиком Big Data, придется пройти довольно интересный и не самый легкий путь. В основном в топовых компаниях от специалистов по работе с большими данными требуют профильного вузовского образования. Но это не единственный путь войти в данную профессию. В большинстве случаев будет хватать вашего напора и желания выучиться аналитике данных. Если у вас есть способности к математике, логике и программированию, то вам не составит труда найти нужный курс обучения и постепенно набираться опыта.
Другое
