Гуляя на природе: в парке, на даче, по полям, по лугам, в лесу, по горам и т. д., часто можно встретить незнакомые растения, о которых хотелось бы узнать хоть какую-то информацию. Современным людям найти подобную информацию очень просто — можно использовать специальное приложение для распознавания растений. Благодаря IT-технологиям и искусственному интеллекту распознавание чего-либо становится быстрее и проще, например, есть приложения, которые распознают грибы, животных, автомобили, объекты культуры и искусства, деревья, цветы и мн. др. На весь процесс распознавания чего-либо тратятся доли секунд, чего не скажешь о процессе распознавания 25-30-летней давности.
Если вернуться немного назад и посмотреть, что делали люди раньше, то можно обнаружить, что нашим предкам в этом случае приходилось просиживать часами в библиотеке за толстенными энциклопедиями, чтобы определить, какого представителя флоры, фауны или что за объект искусства они видели.
Получается, что приложение, распознающее растение, и другие подобные программы очень сильно экономят людям время. Сегодня мы как раз остановимся на приложениях, которые распознают растения, и выберем из них самые лучшие.
Приложение для распознавания растений
Перед тем как мы рассмотрим приложения, распознающие растения, хочется упомянуть об одном способе идентифицировать растения — это выполнить поиск по поисковой системе Гугл или Яндекс. Делается это очень просто:
-
нужно сфотографировать незнакомое растение;
-
выполнить поиск по фотографии.
Обычно таким способом можно найти какую-то информацию по искомому растению, если такая информация есть в поисковой системе. Однако такой поиск займет больше времени, чем в приложении, потому что потребует от вас самостоятельного анализа большого количества информации.
Приложение, распознающее растения
-
PlantNet. Это одно из самых узнаваемых приложений для распознавания растений, которое в своей базе данных содержит огромное количество информации по деревьям, травам, цветущим растениям, папоротникам, виноградникам, кактусам и др. Причем база данных этого приложения постоянно растет благодаря неравнодушным пользователям, которые добавляют туда неизвестные виды. Работает оно очень просто — нужно запустить приложение и навести камеру телефона на исследуемое растение. Изображение обработается, и если по нему есть информация, то вам ее сразу предоставят.
-
LeafSnap. Еще одно крутое приложение, распознающее растения, основанное на передовом искусственном интеллекте. Вам нужно будет сделать снимок неизвестного растения, а искусственный интеллект сравнит его с базой данных приложения. База данных постоянно пополняется новыми снимками, поэтому приложение LeafSnap с каждым днем становится «умнее». По словам разработчиков, база данных этого приложения охватывает около 93% всех видов растений, окружающих людей. Это приложение имеет одну интересную функцию: когда вам нужна дополнительная информация по идентифицированному растению, оно может ее предоставить. Например, вам нужно узнать, как выращивать, поливать, удобрять, пересаживать то или иное растение.
-
FlowerChecker. Данное приложение ориентировано на идентификацию цветов, окружающих людей. Однако оно также способно распознавать мхи, лишайники, грибы и др. Среди всех прочих приложений такого рода эту программу отличает отсутствие использования искусственного интеллекта. Процесс идентификации построен на человеческих ресурсах. То есть вы загружаете изображение неизвестного вам растения, и в течение нескольких минут или часов вам предоставят подробную информацию об искомом объекте. С одной стороны, процесс идентификации достаточно долгий, но с другой стороны, такая идентификация будет более точной за счет того, что выполняют ее живые люди.
-
NatureID. Это приложение, распознающее растения, идентифицирует широкий круг разновидностей растений. При этом после идентификации оно предложит вам массу полезной информации по распознанному растению: среда обитания, время жизни, способы окультуривания или ухода за растением и др. Данная программа способна идентифицировать фотографии не только целых растений, но и его отдельных частей, например, только по листку или цветку.
-
Planteck. Эта программа в своей работе использует «прокачанный» искусственный интеллект, поэтому отличается высокой точностью идентификации растений. Помимо самого распознавания, может предоставить и другую полезную информацию о нужном растении. Идентифицирует цветы, травы, деревья и другие разновидности растений. В соцсетях есть сообщества этого приложения, которые объединяют садоводов, огородников, плантаторов, натуралистов и т. д. В этих сообществах всегда можно получить подробный ответ по любому интересующему вас растению.
-
PlantSnap. Очень популярное приложение для распознавания растений, грибов, цветов, кактусов, причем территориально расположенных по всему миру, а не только в пределах какой-либо страны или местности. На сегодняшний день, по словам разработчиков, в базе данных этого приложения находится более 1 миллиона разновидностей растений. Люди, которые помогают дополнять базу данных этого приложения, проживают на территории более 200 стран, то есть практически по всему земному шару.
-
Google Lens. Это не просто приложение, распознающее растения. Оно охватывает очень широкий круг «работы» и может распознать все разновидности растений и животных, предлагая точные характеристики по каждому распознанному объекту. Из-за того, что круг «работы» этой программы очень широкий, точность распознавания растений у него ниже, чем у некоторых специализированных приложений, описанных выше. Однако эта программа очень быстро «учится» благодаря поддержке компании Гугл.
Заключение
Приложение для распознавания растений — это классный инструмент для тех, кто интересуется окружающей средой. Мы привели список наиболее популярных представителей из приложений этой категории. Однако нужно понимать, что не все они могут отлично работать в вашей местности. Ведь для каждой местности свойственны определенные растения. Если вы вдруг обнаружите, что выбранное вами приложение не идентифицирует найденное вами растение, то это ваш шанс связаться с разработчиками и внести свой вклад в развитие приложения. Для этого можно найти информацию из других источников и направить ее разработчикам используемого приложения.